楊觀賜 | ||
學(xué)位/學(xué)歷: | 博士/博士研究生 | |
職稱/職務(wù): | 教授,碩士生導(dǎo)師、博士生導(dǎo)師; | |
E-mail: | gcyang@gzu.edu.cn; guanci_yang@163.com | |
教師身份: | 校內(nèi)導(dǎo)師,辦公室:崇厚樓336 | |
研究領(lǐng)域 | ||
[1]多模態(tài)融合認(rèn)知與智能服務(wù)機(jī)器人 [2]智能機(jī)器人技能學(xué)習(xí)(靈巧作業(yè)系統(tǒng)感知與控制、機(jī)器人具身智能技術(shù)) | ||
招生專業(yè)方向 | ||
博士:機(jī)械工程(機(jī)械電子工程) 學(xué)碩:080200機(jī)械工程(機(jī)械制造及其自動化、機(jī)械電子工程) 專碩:085500機(jī)械(機(jī)械工程) 碩士招生說明: 1)畢業(yè)于雙一流高校或一流學(xué)科的應(yīng)屆生,具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力,學(xué)科競賽項(xiàng)目獲獎或發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先。 2)沒有編程、動手實(shí)踐興趣,剛愎自用又自私?jīng)]有團(tuán)隊(duì)合作精神,不能將主要精力投入學(xué)習(xí)只想混個學(xué)位者不適合課題組。 博士研究生招生說明: 1)核心要求:熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的框架和工具, 例如: TensoFlow, PyTorch, OpenAI GYM, CUDA等;熟練掌握編程語言C++和Python以及ROS環(huán)境和工具;較強(qiáng)的英語交流和閱讀書寫能力;具有強(qiáng)自驅(qū)力和批判性思維,以及獨(dú)立鉆研和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力。 2)原則上僅招機(jī)械工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)學(xué)科背景的應(yīng)屆生或能夠全脫產(chǎn)學(xué)習(xí)者。 3)課題組提供支撐普通生活的研究津貼,但需要依靠津貼養(yǎng)家糊口者不適合課題組。 4)聯(lián)系時準(zhǔn)備的材料:帶近期普通生活照的個人簡歷,800字以內(nèi)的“研究動機(jī)說明”,本科/碩士成績單,體現(xiàn)核心要求以及其他有助于增進(jìn)對您了解的材料與證明。 | ||
教育背景 | ||
2009.09-2012.06,中國科學(xué)院成都計算機(jī)應(yīng)用研究所,計算機(jī)軟件與理論,工學(xué)博士; 2006.09-2009.06,貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,機(jī)械制造及其自動化,工學(xué)碩士; 2002.09-2006.06,湖南理工學(xué)院計算機(jī)系,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù),工學(xué)學(xué)士; | ||
工作履歷 | ||
2012.06—至今,貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教師(2013.12評為副教授;2015.07—2018.12貴州大學(xué)機(jī)械工程博士后工作站博士后;2015.09--2016.09,美國Oklahoma State University,訪問學(xué)者;2017.12評為教授;2018.10聘為博士生導(dǎo)師;2023年聘為三級教授)。 | ||
獎勵與榮譽(yù) | ||
貴州省省管專家(II類); 貴州省高層次創(chuàng)新型人才(百層次); 貴州省優(yōu)秀青年科技人才; 第十六屆貴州省青年科技獎獲得者; 貴州大學(xué)學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人; 貴州大學(xué)卓越基金(青年教師類)二等獎; 貴州大學(xué)“國華獎”; 貴州省教育工委“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”; 貴州省普通本科高?!敖饚煛?; 貴州大學(xué)“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”; 貴州大學(xué)優(yōu)秀本科生班主任(2022年度等); 貴州大學(xué)優(yōu)秀本科生導(dǎo)師(2021、2019年度等); 貴州大學(xué)本科畢業(yè)生優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計二等獎(2022)、優(yōu)秀獎(2019)等; 指導(dǎo)學(xué)生獲獎: 2022年中國國際互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省一等獎、國家銅獎; 2022年第十三屆“挑戰(zhàn)杯”貴州省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃競賽省級一等獎; 2021數(shù)博會工業(yè)APP融合創(chuàng)新大賽全國半決賽(50強(qiáng)); TCL2021高校科創(chuàng)節(jié)大賽優(yōu)秀獎(前8支隊(duì)伍); 第三屆智能制造大賽決賽系統(tǒng)集成與調(diào)試賽單項(xiàng)獎(2020); 第三屆智能制造大賽初賽西南賽區(qū)二等獎(2020); “HRG博實(shí)杯”第一屆中國研究生機(jī)器人創(chuàng)新設(shè)計大賽決賽三等獎(2019); 2019中國—東盟高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育聯(lián)盟大學(xué)生創(chuàng)意機(jī)器人設(shè)計大賽決賽銀獎和三等獎各1項(xiàng); 指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計大賽校賽、院賽一等獎、二等獎和三等獎、校級SRT項(xiàng)目多項(xiàng); | ||
科研活動 | ||
近期承擔(dān)的代表性科研項(xiàng)目如下: 1)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,阿爾茲海默癥早期行為的家庭服務(wù)機(jī)器人辨識方法(合同號:62373116),2024.01 - 2027.12。 2)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的家庭服務(wù)機(jī)器人用戶行為認(rèn)知方法研究(合同號:62163007),2022.01-2025.12。 3)貴州省高層次創(chuàng)新型人才遴選培養(yǎng)計劃項(xiàng)目(黔科合平臺人才[2020]6007),2020.01-2025.07。 代表性論文 在《Information Fusion》、《Neural Networks》、《Applied Intelligence》、《自動化學(xué)報》、《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》、《Biomedical Signal Processing and Control》等高水平刊物上發(fā)表SCI/EI收錄論文60余篇(截止2024.8共有ESI高被引論文9篇,ESI熱點(diǎn)論文2篇),出版專著、教材4部。授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)。 [1]Li Y#, Yang, GC*, Su, ZD,Li, SB, Wang, Yang. Human activity recognition based on multienvironment sensor data[J]. INFORMATION FUSION, 2023, 91:47-63. (ESI高被引、熱點(diǎn)論文) [2]Luo K., Yang G.*, Li Y., Lan S., Wang Y., He L., Hu B.: Croup and pertussis cough sound classification algorithm based on channel attention and multiscale Mel-spectrogram. Biomedical Signal Processing and Control. 91. 106073 (2024). [3]Zhao L., Yang G.*, Li Y., Hu X.: Fuzzy adaptive optimal backstepping control of the FO MEMS resonator under imprecise target trajectory with disturbance compensation mechanism. NONLINEAR DYNAMICS. 111. 17939 (2023). [4]Yang G, Liu S, Li Y*, et al. Short-term prediction method of blood glucose based on temporal multi-head attention mechanism for diabetic patients[J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2023, 82: 104552. (ESI高被引論文) [5]Wang Yue , Yang Guaci*, Li Shaobo, et al. Arrhythmia classification algorithm based on multi-head self-attention mechanism[J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2023, 79: 104206. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104206. (ESI高被引論文) [6]Shaohua Luo, Guanci Yang*, Junyang Li, Hassen M. Ouakad. Dynamic analysis, circuit realization and accelerated adaptive backstepping control of the FO MEMS gyroscope[J]. Chaos, Solitons & Fractals,2022, 155:111735, DOI10.1016/j.chaos.2021.111735. [7]Jiacheng Lin, Yang Li, Guanci Yang*. FPGAN: Face de-identification method with generative adversarial networks for social robots, Neural Networks, 2021, 133:132-147. (ESI高被引、熱點(diǎn)論文) [8]楊觀賜,楊靜,蘇志東,陳占杰. 改進(jìn)的YOLO特征提取算法及其在服務(wù)機(jī)器人隱私情境檢測中的應(yīng)用[J]. 自動化學(xué)報, 2018,44(12):2238-2249. [9]Yang,Guanci and Sheng,Weihua and Li,Shaobo and et al. Game-theoretic Evolutionary Algorithm Based on Behavioral Expectation and its Performance Analysis [J], Applied Artificial Intelligence, 2017, 31(5-6): 493-517. [10]Yang G, Zhang A, Li S, et al. Multi-objective evolutionary algorithm based on decision space partition and its application in hybrid power system optimisation[J]. Applied Intelligence, 2017,46(4):827-844 代表性授權(quán)發(fā)明專利 1)基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)臉部隱私保護(hù)方法(ZL202010955318.0); 2)機(jī)器人視覺隱私行為識別與保護(hù)方法(ZL202010757141.3); 3)基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)機(jī)器人視覺圖片隱私保護(hù)方法(ZL201910695530.5); 4)移動機(jī)器人離線地圖保存與實(shí)時重定位方法(ZL201811308853.6); 5)基于Petri網(wǎng)的軟PLC系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步方法(ZL201710532422.7); 6)等寬直方圖并行構(gòu)建方法(ZL201710532574.7); 7)手寫字符計算機(jī)識別方法(ZL201710532593.X ); 8)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)實(shí)時檢測模型的特征提取方法(ZL201710532424.6); | ||
主要教授課程 | ||
[1]本科:機(jī)械工程專業(yè)認(rèn)知,C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)等; [2]碩士:高級人工智能; [3]博士:人工智能理論及應(yīng)用 | ||
學(xué)術(shù)兼職 | ||
[1]國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目評審專家、國家領(lǐng)軍人才(創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、青年人才)評審專家、國家自然科學(xué)基金通訊評審專家。 [2]中國人工智能學(xué)會智能制造專委會委員、副秘書長,貴州省計算機(jī)學(xué)會理事等。 [3]《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》、《貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》、《南昌大學(xué)學(xué)報(理科版)》等刊物的青年編委; |